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病虫害是咋预测出来的大关耳蕨

时间:2022年07月21日

病虫害是咋预测出来的

编者按:一说起病虫测报,传统概念中的场景往往是测报人员手拿小本,站在田间数虫子,然而现代植保早已进入信息化阶段。数据自动传输、智能分析,信息化让病虫害监测预警准确率更高,发布更及时,为减轻灾害损失,保障粮食安全发挥了更大的作用。

追踪病虫害发生全过程 今年病虫害总体呈偏重发生态势预计今年晚稻中后期病虫总体呈偏重至大发生态势……每一条看似简单的预报结果,背后都有大量的数据采集和分析工作——

采集

从测报员一只一只数虫子到远程全自动实时监控

数量的多少是判断病虫害发生流行程度的主要指标之一。全国农业技术推广服务中心病虫害测报处处长刘万才告诉记者,过去想知道虫量有多少只能通过测报员一只只查,病虫害大发生时一晚上可能就有几十万只虫子,工作强度大,数据还容易丢失。而现在物联网、计算机等现代化信息技术的应用,让监测数据的自动采集成为现实。

自动虫情测报灯就是基层测报员的最新法宝之一。虽然外表和防治用的杀虫灯相同,但诱芯却完全不同,测报灯要求性诱剂的释放速度均衡,以保证计数的准确性。它能够自动统计虫量多少,数据还能随时随地读取。还有远程实时监控系统,可以说是测报员的千里眼,能实时再现田间场景,不在现场也能随时监控田间情况。

监控的自动化不仅省时省力,准确性也更高。马铃薯晚疫病是我国农作物病虫害自动实时监控的首例成功范例。目前我国马铃薯晚疫病年发生面积3000~4000万亩,约占种植面积的40%,严重时可造成70%~80%的产量损失。而田间湿度和温度是决定其发生流行最重要的气象条件,对田间气候实时监控能有效指导晚疫病防治。

自动实时监控的核心设备是一台田间小气候仪。刘万才介绍说,气侯仪能实时采集田间各类气象因素(空气温湿度、土壤温湿度、光照度、降雨量、蒸发量、气压、风速、风向),并自动传输、入库、统计分析,再结合晚疫病流行规律,建立预测模型,就能比较准确地预测其发病流行情况。

目前,该技术已在重庆、甘肃、贵州、内蒙古等省区示范推广,实现了监测数据的自动网络传输、模拟预警。2012年、2013年甘肃省晚疫病连续两年大流行,植保部门利用数字化监测预警系统结合田间调查,有效提高了预报的时效性和准确性。

分析

从甘肃的小麦条锈病株得出第二年河南、山东的病情

准确测报是病虫害防治的基础,然而怎样未卜先知,提前预测出未来的病虫发生情况呢?刘万才说,秘诀就在病虫害的监测和预测模型。

条锈病是小麦上的一种主要病害,在新中国历史上有三次大发生,1950年造成60亿公斤粮食损失,相当于减产45%,1964年造成粮食损失32亿公斤,1990年造成粮食损失12亿公斤。而现在,已成功地将其损失控制在每年2~3亿公斤。

之所以能制服条锈病,正是因为摸清了其流行规律,建立起了预测模型。条锈病在我国境内传播会先后经过越夏易变区、冬季繁殖区和春季流行区,其中主要越夏区在甘肃陇南和川西北地区,秋季到达湖北、湖南南部、陕西关中等冬季繁殖区,在这两个区域不会造成什么损失,直到第二年春天进入河南、山东等主产麦区才开始流行为害。因此,掌握越夏区等前期传播情况,就能基本了解来年小麦主产区该如何防治条锈病。

结合气候因素和发生流行规律,还能对迁飞性害虫进行动态监测预警。例如稻飞虱、稻纵卷叶螟等一般是4~5月份从越南、老挝等地飞入我国,首先在华南、江南和西南南部稻区登陆,再向北迁移。因此每年3月份,广东、广西、福建等地就要开始进行虫情监测,为全国的水稻病虫害防控把好第一关。

除了依据规律的经验预测,通过电脑模型进行数据分析也很重要。地理信息系统(GIS)的引入,让病虫害的变化趋势有了更科学直观的推演方法。

通过GIS,可以直观推演未来一周的病虫害发生动态。刘万才在电脑上向记者展示,电脑屏幕上是一张全国地图,地图上通过不同颜色标识出不同区域的病虫发生轻重。拉动地图上的一条横线,就像卷起一扇百叶窗,病虫发生变化趋势一目了然:颜色变深的区域未来病虫发生将更为严重,颜色变浅的则会减轻。

发布

从上世纪80年代的老式电报机到今天的手机移动端

刘万才从事病虫测报工作已经有20多年了,从刚参加工作到现在,他有种鸟枪换炮的感慨。

上世纪80年代,为了更快上报病虫信息,一台老式电报机是每个测报站的标配,每发一条数据都要一个个字查电报代码。1996~1998年,全国病虫测报信息计算机网络传输与管理系统开通,虽然还是电话拨号上网,但病虫信息也可以通过网络传输了。2003~2005年,农作物有害生物监控信息系统被开发出来。2009年底,更注重实用性的重大病虫害数字化监测预警系统上线运行,采取网上填报和移动端填报相结合的方式,无论测报员在哪里,只要有一台手机就能实时上传病虫信息。

目前,监测预警系统共有151张报表6176项填报内容,其中831项由系统自动计算。过去好多宝贵的历史数据都没积累起来,病虫预测模型离开数据不行。刘万才介绍,2000~2014年的水稻、小麦、棉花、玉米病虫害测报资料数据库已建成,约有120多万张表1500多万数据;2009~2014年重大病虫害发生与防治信息已入库,实现了年度间数据系统的自动处理和比较。

我们有八九台大型服务器专门用来做数据的存储展示和病虫测报,为此还租用了50M的专用光纤,还有一套专门的备份系统保障数据安全。提到这些,刘万才很自豪。

重大病虫害预警信息的及时发布也很重要。预报的发布要恰到其时,不能太早,也不能太晚。刘万才说。2000年前,信息发布以纸质媒体为主,2000年后开始引入广播、电视。而近年来网络、手机、微信等新媒体的应用不仅让发布渠道更为多元化,还可以通过短信、微信平台定向发布病虫害信息,例如稻飞虱信息主要向南方农民发布,粘虫信息则主要向北方农民发布。

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